fbpx

Blog

  1. Home
  2. Blog
saas
SaaS (Software as a Service) Nedir?

SaaS (Software as a Service), işletmelere ve kullanıcılara karşılıklı olarak fayda sunan uygulamalar bütünü olarak ifade edilir. Pek çok avantajı bir arada sunan bulut tabanlı bir yazılım hizmeti olan SaaS, küçük ve orta ölçekli işletmelerin gelişmesine ve büyümesine katkı sağlamak açısında da oldukça önemli bir yazılım modelidir.

SaaS, internet tarayıcısı ile uygulamaya erişebildiğiniz bulut tabanlı bir servis olarak tanımlanabilir. Firmalar müşteri odaklı ve şirket içi iş süreçlerini yürütmek için bu sağlayıcıları tercih emektedir. SaaS uygulamaları işletmelere ve kullanıcılara pek çok avantaj sunar. RDC Partner ekibi olarak bu yazımızda, SaaS hakkında merak edilenleri sizler ile paylaşacağız.

SaaS (Software as a Service) Hangi Alanlarda Kullanılır?

SaaS birçok alanda tercih edilen bir hizmettir. Genel olarak kullanım alanları; finans, insan kaynakları, satın alma ve tedarik zinciri süreçleri ile ticaret, pazarlama ve servis çözümlerine kadar birçok alanda tercih edilir. En yaygın kullanımı ise yazılım ve mühendislik alanı olarak bilinir. Bunun yanı sıra e-posta, takvim, e-ticaret siteleri, depolama hizmetleri ve ofis araçları bu uygulamalara örnek olarak kabul edilir. 

SaaS (Software as a Service) Kullanmanın Avantajları

SaaS’ın birçok kullanım avantajı mevcuttur. Bunlar aşağıdaki gibi sıralanabilir:

Erişilebilirlik 

SaaS uygulamaları geniş bir erişilebilirlik alanına sahip uygulamalardır. Bunun nedeni ise SaaS uygulamalarının işletim sistemi fark etmeden internet aracılığıyla çalışmasıdır. 

Güncellemeler

SaaS uygulamalarının önemli avantajlarından biri de bulut tabanlı çalışmalarıdır. Bu durum, işletmelerin iş operasyonlarını etkilemeden yazılım güncellemesini gerçekleştirmeyi sağlar. 

Donanım

Donanımlı bir hizmet sağlayıcısı SaaS uygulamaları birçok farklı gereksinimi tek bir noktada toplama açısından işletmelere avantajlar sunar. 

Pazar erişimi

İşletmeler SaaS uygulamaları ile sınırlı ve hedeflenmiş bir pazar alanı değil pazarın büyük bir kısmına yazılım hizmeti sunar.

Depolama

SaaS ile veriler sürekli olarak buluta kaydolur. Ayrıca yalnızca yedekleme yönü değil aynı zamanda tek bir hesapta oturum açarak iş veya veri kaybetmeden cihazlar arasında geçiş yapılması da mümkün olur.

Veri ve analitik

SaaS uygulamalarında her işlem merkezi bir platform üzerinden işler. Bu sayede iş akışı kolay bir şekilde takip edilir. 

İlginizi Çekebilir: Endüstri 4.0 Nedir? Hangi Alanları Kapsar?

RDC Partner olarak bu yazımızda, SaaS hakkında edilenleri sizler ile paylaştık. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımız üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

sonerarzu1
makineogrenmesi
Makine Öğrenmesi Nedir?

Makine öğrenimi (Machine Learning), kullanılan verilere göre öğrenen ya da performansı iyileştiren sistemler oluşturmaya odaklanan bir yapay zekâ (AI) alt kümesi olarak bilinmektedir. Yapay zekâ ise insan zekâsını taklit eden sistemler veya makineler anlamına gelen kapsamlı bir terimdir. Makine öğrenimi ve yapay zekâ genellikle bir arada ele alınmaktadır. Kimi durumlarda birbirinin yerine kullanılır ancak aynı anlama gelmezler. Tüm makine öğrenimi çözümleri yapay zekâ ve tüm yapay zekâ çözümlerinin makine öğrenimi olmaması önemli bir ayrım olarak görülür. Bunun yanı sıra makine öğrenimi, kullanımı alanı ile derin öğrenme arasındaki fark açısında merak edilmektedir. RDC Partner ekibi olarak bu yazımızda, makine öğrenimi hakkında merak edilenleri sizler ile paylaşacağız.

Makineler Nasıl Öğrenir?

Makine öğrenimi, makinelerin otomatik ve periyodik olarak programlanmadıklarını uygulamak için kendini geliştirdiği uygulamalara odaklanan bir yapay zekâdır. Bu yapay zekâ sayesinde uygulamalar daha doğru karar alma, daha doğru çıkarımlar ve öngörülerde bulunma kabiliyeti kazanmıştır. Ayrıca yapay zekâ alanında görülen ilerlemelerin büyük bir bölümü makine öğrenimi ile gerçekleşmiştir. Bu alan veri bilimi için kritik bir öneme sahiptir.

Öğrenme ve geliştirme yeteneği kazanan bu sistemler, özel olarak talimat verilmeden gerçek dünyadaki problemleri çözmeye odaklanır. Makine öğrenimi algoritmaları bunu gerçekleştirmek için önemli miktarda veri içerisindeki kalıpları tanımlayabilmek üzere geliştirilir.

Makine Öğrenmesi Kullanım Alanları Nelerdir?

Dijitalleşme sürecinin hızla yayıldığı günümüzde makine öğrenmesi uygulamaları hemen her alanda tercih edilebilir. Bununla birlikte online alışveriş, sosyal medya uygulamaları, bankacılık, sağlık ve eğitim sektörü başta olmak üzere birçok alanda makine öğrenmesi ile karşılaşmak mümkündür. Bununla birlikte makine öğrenmesinin kullanım alanları genel olarak aşağıdaki gibidir:

ASR (Otomatik Konuşma Tanıma)

 İnsan seslerini metne dönüştürmek için NLP teknolojisinden faydalanılarak tasarlanan ASR, sesli arama yapılabilmesini ya da konuşmaların mesaj şeklinde karşı tarafa ulaşabilmesine olanak tanır.

Müşteri Hizmetleri

Müşteri iletişimi için tasarlanan çevrimiçi konuşma robotlarıdır. Bunlar makine öğrenmesinin en çok uygulandığı alanlardandır. Bu konuşma robotları, müşteriler tarafından sıkça sorulan soruları yanıtlayabilir. Ayrıca kullanıcılara kişiselleştirilmiş tavsiyelerde de bulunabilir. E-ticaret sitelerinde yer alan mesajlaşma robotları, sanal ve sesli asistanlar makine öğrenmesi kullanımına etkili örnek olarak gösterilir.

Makine Öğrenmesi ile Derin Öğrenme Arasındaki Fark

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları, birbirinin yerine kullanılsa da farklı özellikleri bulunmaktadır. En temel fark ise işlenen verilerin miktarı olarak görülmektedir. Makine öğrenmesinde tahmin yapmak için az miktarda veri yeterli olur. Derin öğrenmede ise tahmin edebilme yeteneğinin gelişmesi için fazla miktarda veriye ihtiyaç olur. Buna bağlı olarak makine öğrenmesinde yüksek hesap gücüne gerek duyulmaz. 

Makine öğrenmesinde algoritmaya daha fazla bilgi tüketerek doğru bir tahminde bulunmanın nasıl yapılacağının anlatılması oldukça önemlidir. Derin öğrenmede algoritma, yapay sinir ağı yapısı ile kendi veri işleme yoluyla doğru bir tahminde bulunmayı öğrenir. Kısacası her ne kadar birbirleri ile bağlantılı olsalar dahi aralarında birçok farkta mevcuttur.

RDC Partner olarak bu yazımızda, makine öğrenimi hakkında edilenleri sizler ile paylaştık. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımız üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

İlginizi Çekebilir: Big Data (Büyük Veri) Nedir?

sonerarzu1
endustri
İnsansız Teknoloji Çağı: Endüstri 5.0

Geleceğimize yön veren teknolojiler hem yalın hem de etkili olabilir. Endüstri 5.0’da bu teknolojilerden biridir. Endüstri 5.0 büyük veri (big data), artırılmış gerçeklik, simülasyon, 3 boyutlu (3D) baskı, bulut sistemleri gibi çözümler sunar. Bunun yanı sıra bu teknoloji, siber güvenlik gelişmeleriyle çalışan Endüstri 4.0 teknolojileri olarak ele alınır. 

Bu teknolojiler dijital dönüşümle bambaşka bir geleceğe doğru ilerlediği sürece rekabette geride kalmamak için teknolojiyi iş gücüne uyarlamak son derece önemlidir. Bu nedenle gelecek sanayi devrimlerine bir geçiş olarak yorumlanabilecek olan ve 5. Sanayi devrimi olarak nitelendirilen Endüstri 5.0 hakkında bilgi sahibi olmak son derece önemlidir. RDC Partner ekibi olarak bu yazımızda, Endüstri 5.0 hakkında merak edilenleri sizler ile paylaşacağız.

Endüstri 5.0’ın Geleceği

Endüstri 5.0’ın gelişmesi ile gelecekte beklenen birçok olumlu gelişme vardır. Bunlar genel olarak aşağıdaki gibidir: 

  • Siber Fiziksel Sistem algılamayı ve kontrolü sağlayan insan güçlendirme teknolojisi kullanımı
  • AI kullanarak yenilikçi donanım ve yapay zekâ kullanarak gelişen sistem kullanımı
  • Akıllı bir toplumda veri dağıtımını destekleyen güvenlik teknolojisini sağlama
  • Kitlesel özelleştirme ile yeni nesil üretim sisteminin gerçekleştirilmesi
  • Dijital üretim için yenilikçi ölçüm teknolojisi kullanımı

Bu beklentilerin yanı sıra Endüstri 5.0 devriminin başlangıç ​​noktası, çalışanlar ile bu sistemler arasındaki ilişkiyi üst düzeyde sağlamaktır. Konum sensörü ile donatılmış işbirlikçi robotların geliştirilmesi ise Endüstri 5.0’ın geliştirilmesinin temelini kapsar.

Endüstri 5.0’ın Getireceği 3 Avantaj

Endüstri 5.0’ın getireceği üç avantaj genel olarak aşağıdaki gibidir:

  • Artırılmış kişiselleştirme
  • Sürdürülebilirlik
  • Akıllı sensörler ile fabrika içinde çevre kontrolü

Endüstri 5.0’ın önemli avantajlarından biri de özelleştirilmiş ürünler sunmasıdır. Müşterinin özel gereksinimlerini karşılayan, daha fazla müşteri memnuniyeti ve bağlılığına yol açan daha kişiselleştirilmiş bir ürün sunmak hedeflenir. Ayrıca ölü stok olmayacak ve ürünler yalnızca satın alındıktan sonra üretilecektir.

İlginizi Çekebilir: Dijital Dönüşümün Geleceği

RDC Partner olarak bu yazımızda, Endüstri 5.0 hakkında merak edilenleri sizler ile paylaştık. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımız üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

sonerarzu1
ux(kullanıcıdeneyimi)ve uı(kullanıcıarayüzü)nedir
UX (Kullanıcı Deneyimi) ve UI (Kullanıcı Arayüzü) Nedir?

Kullanıcı deneyimi tasarımcılarının süreçleri, müşterilerin ihtiyaçlarını anlama kapsamında önemlidir. Bununla birlikte tasarım yetenekleri, her durumdan önce görsel temelli olur. Bu noktada se UX (Kullanıcı Deneyimi) ve UI (Kullanıcı Arayüzü) oldukça önemlidir ve UX UI design konusu merak edilmektedir.

Kullanıcı deneyimi tasarımı (UX design) ve Kullanıcı Arayüzü tasarımı (UI design), benzer durumları ifade eder. Buna rağmen birbirinden çok farklı çalışmalar sonucu gelişme gösterirler. Bu noktada ise ilk olarak kullanıcı deneyimi (UX) ve kullanıcı arayüzü (UI) arasındaki farkları bilmek gerekir. RDC Partner ekibi olarak bu yazımızda, UX UI design ve UX ve UI farklarını kapsamlı bir şekilde sizler ile paylaşacağız.

UX (Kullanıcı Deneyimi) Nedir?

Kullanıcı Deneyimi (User Experience – UX), bir kullanıcının, bir ürün, hizmet ya da sistemden belirli faydalar sağlamak için belirli hedeflere erişmesi amcayla tecrübe ettikleri olarak ifade edilir. Bunun yanı sıra Kullanıcı Deneyimi, söz konusu kullanıcının, ürün hizmet ya da sistemi kullanmasının öncesinde ve sonrasında sahip olduğu duyguların tamamını kapsar.

UI (Kullanıcı Arayüzü) Nedir?

Kullanıcı Arayüzü (User Interface), kullanıcının, karışık donanımları veya sistemleri kullanabilmesini veya okuyabilmesini sağlayan araçlar bütününün tamamı olarak ifade edilir. Kullanıcı arayüzü, donanım ile kullanıcı arasındaki dokunsal, işitsel ve görsel  köprüyü sağlar. Ayrıca direktifler, simgeler, sekmeler, butonlar ve bu tür paneller kullanıcı arayüzüne örnek gösterilmektedir.

UX ve UI Arasındaki Bilinmeyen Farklar

UI, bünyesinde dijital aşamaları içerir. Bunun yanı sıra UX, kullanıcı davranışlarını dijital dünyadan ayrı tutar. Bunun yanı sıra dijital ortamda teste tabidir. UI, ortaya çıkan tasarımın görselliğine odaklanmaktadır. Ayrıca ilgili tasarımın kullanıcı gözünde nasıl görüneceğini de hesaplamaktadır. UX ise görsellikten ziyade kullanıcının bu tasarımla nasıl etkileşime geçeceğini ön görmek için önemlidir. Bu farklar ile UX’ın UI’yı kapsayan daha geniş çerçeveli bir kavram olduğunu söylemek muhtemeldir. Kısacası UX soyut, UI ise somut çıktılar sunmaktadır.

RDC Partner olarak bu yazımızda, UX UI design hakkında edilenleri sizler ile paylaştık. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımız üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

İlginizi Çekebilir: Wireframe (Şema Tasarımı) Nedir?

sonerarzu1
robotik
Robotik Kodlama Nedir? Ne İşe Yarar?

Robotik kodlama robot ve kodlama faaliyetlerini bir araya getiren bir sisteme sahiptir. Robotun çevre algısını, karar alma sürecini ve görevlerini tamamlamasını sağlayan kodları yazma sürecine olarak ele alınır. Bununla birlikte bu süreçler nitelikli personel, titiz planlama ve verimli geri bildirim sağlanması ile ilişkilendirilmektedir.

Etkili bir robot oluşturulması için eğitimli insan kaynağına ihtiyaç söz konusudur. Robotik kodlama mühendislik, bilim ve teknolojiyi bir arada kullanma faaliyeti olarak da ele alınmaktadır. Ayrıca bu kodlama dili hakkında eğitim almadan önce tüm robotik sistemlerin aynı olmadığını bilmek önemli bir detaydır. Bu noktada ise robotik kodlama nasıl öğrenilir konusu son derece merak edilmektedir. RDC Partner olarak bu yazımızda, robotik kodlama hakkında merak edilenleri sizler ile paylaşacağız.

Robotik Kodlamanın Geleceği

Günümüzde teknolojinin gelişmesi ile makineler ve çeşitli sistemler geliştirilmektedir. Bu durum ise geleceğin nasıl şekilleneceğine dair bir ön gösterim niteliğindedir. Sanat ve bilimle desteklenmiş olan bir kodlama eğitimi ile ortaya son derece ilginç ürünler çıkması mümkün hale gelmektedir.

Türkiye’de ve dünyada giderek daha popüler hale gelen robotik kodlama, bu gelişimini tüm hızıyla devam edecek gibi görünmektedir. Özellikle çocukların ve gençlerin bu alana yönelmesi son derece önemli bir süreci kapsamaktadır. 

Robotik Kodlama Nasıl Öğrenilir?

İlk olarak robotik kodlama öğrenmesi gerekenler arasında çocuklar önemli bir konumdadır. İlkokul eğitimi ile başlayan bir kodlama eğitimi almak, robotik kodlama üzerine devam ettiğinde çocuklar gelecek için hazırlanabilir. 

Üniversitelerin mühendislik bölümlerinde kodlama ve robotik kodlama vazgeçilmez bir ders durumundadır. Bunun yanı sıra kodlama eğitimi almak için Udemy ve benzeri eğitim platformlarını incelemelisiniz. Bunun yanı sıra kodlama alanında temel bilgileriniz varsa YouTube üzerinden ücretsiz eğitimler de bulmanız mümkündür.

İlginizi Çekebilir: Bir Yazılımcının Sahip Olması Gereken Özellikler

Çocuklar için Robotik Kodlama Öğrenmenin Avantajları

Çocuklar için robotik kodlama öğrenmenin birçok avantajı vardır. Bunlar aşağıdaki gibidir:

  1. Eleştirel düşünme becerilerini geliştirmeye olanak tanır.
  2. Problem çözme becerisini geliştirmeye olanak tanır.
  3. Mantıksal, sayısal ve analitik düşünme sistemi geliştirmelerine olanak tanır.
  4. Takım çalışmasına çok daha yatkın bireyler olmaları mümkün hale gelir.
  5. Sonu olmayan yeni bir disiplinde çalışma olanağı olur.
  6. Bugünün ve geleceğin dünyasını yakından tanımanıza olanak tanır.

Çocukların robotik kodlama öğrenmesi, çok daha geniş bir dünyaya sahip olmalarına imkân sağlar. Sanat ve bilimle harmanlanmış bir kodlama eğitimi, çocukların geleceğini şekillendirmeye olanak tanır. 

RDC Partner olarak bu yazımızda, robotik kodlama nasıl öğrenilir, gelecekteki önemi nedir ve çocuklar için avantajları nelerdir gibi konular hakkında merak edilenleri sizler ile paylaştık. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımız üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

sonerarzu1
endustri4.0nedir
Endüstri 4.0 Nedir? Hangi Alanları Kapsar?

Endüstri 4.0; iş süreçlerinin veriye dayalı bilimsel metotlarla yönetildiği sanayi devrimi olarak karşımıza çıkar. Bu devrim, büyük veri ve makineler arası iletişim teknolojilerinin birlikte kullanılması ile ortaya çıkmıştır.

Endüstri 4.0, bünyesinde bulundurduğu ileri teknolojiyi kullanarak sanayiyi daha fazla dijitalleştirmeyi amaçlayan bir devrimdir. Bunun yanı sıra içerdiği her veriyi rapor haline getirmektedir. Bu sayede de zaman tasarrufu sağlar ve verimliliği artırır. Bu sistem; siber- fiziksel sistemler ile online ağlar arasında bir uyum oluşturur. Çok hızlı ve pratik üretim anlayışına sahip olan Endüstri 4.0 israfı önlemeyi de hedefler niteliktedir. Bu noktada ise Endüstri 4.0’ın bileşenleri merak edilmektedir. RDC Partner olarak bu yazımızda Endüstri 4.0 hakkında merak edilenleri detaylı bir şekilde sizler ile paylaşacağız.

Endüstri 4.0 Bileşenleri

Endüstri 4.0 bileşenleri genel olarak aşağıdaki gibidir:

  1. Büyük Veri ve Analitik 
  2. Simülasyon ve Sanallaştırma
  3. Nesnelerin İnterneti (IoT) 
  4. Bulut
  5. Siber Güvenlik
  6. Otonom Robotlar
  7. Artırılmış gerçeklik. 
  8. Katmanlı üretim

Endüstri 4.0 Meslekleri

Endüstri 4.0 meslekleri de merak edilen konular arasında yer almaktadır. Genel olarak bu meslekler ise aşağıdaki gibidir:

  1. Endüstriyel Veri Bilimciliği 
  2. Robot Koordinatörlüğü 
  3. IT/IoT Çözüm Mimarlığı 
  4. Endüstriyel Bilgisayar Mühendisliği / Programcılığı 
  5. Bulut Hesaplama Uzmanlığı 
  6. Veri Güvenliği Uzmanlığı 
  7. Şebeke Geliştirme Mühendisliği
  8. 3-D Yazıcı Mühendisliği
  9. Endüstriyel Kullanıcı Arayüzü Tasarımcılığı
  10. Giyilebilir Teknoloji Tasarımcılığı

Özellikle IT (Bilgi-İşlem) ve Ar-Ge alanlarında belirli iş profilleri için durumun parlak olduğunu söylemek mümkündür. Yeni teknolojilerin yeni iş modelleri oluşturması ile iş rollerinde önemli bir kayma oluşmuştur. Bu meslek alanları ile bilgi işlem alanında daha çok gelişme görüleceği de tahmin edilmektedir.

İlginizi Çekebilir: İş Analisti Nedir? Ne İş Yapar?

RDC Partner olarak bu yazımızda, Endüstri 4.0 nedir, bileşenleri ve meslekleri gibi konular hakkında merak edilenleri sizler ile paylaştık. Amacımız, teknoloji alanında son gelişmeleri sizlere kapsamlı bir şekilde sunmaktır. Ayrıca yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımız üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

sonerarzu1

© Copyright 2018, RDC Partner, All rights reserved.