fbpx

Author: sonerarzu1

  1. Home
  2. sonerarzu1
VERİ BİLİMİ ALANINDA KARİYER SEÇENEKLERİ

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte aktif olarak kullandığımız telefon ve bilgisayar gibi cihazlar ile pek çok farklı işlemi gerçekleştirebiliyoruz. Yaptığımız her işlem sonrası şirketler için oldukça önemli verileri ortaya çıkarıyoruz. 

Şirketler potansiyel müşterilerine ait olan ve kendi bünyesindeki verileri çeşitli şekillerde kullanır. Bu verilerin kullanılabilmesi için çeşitli veri bilimi çalışanlarına ihtiyaç duyulur. Bu yüzden veri bilimi alanında pek çok farklı kariyer seçeneği ortaya çıkmıştır.

Bu yazımızda sizler için Veri Analisti, Veri Mühendisi, Makine Öğrenimi Mühendisi ve Veri Bilim Uzmanından bahsedeceğiz.

Veri Analisti

Veri analistleri genellikle bir şirket bünyesinde çalışmaktadır. Veri Analisti; çalışmakta olduğu şirketin sahip olduğu verileri, çeşitli program ve uygulamalar aracılığıyla bilgisayar ortamında analiz eder, yorumlar ve raporlar. Veri işleme, veri analizi ve istatistik tespit etme işlemlerini de veri analistleri yapar.

Veri bilimi kariyerini veri analisti olarak yapmak isteyen kişiler; üniversitelerin İstatistik, Ekonomi, Matematik ve Bilgisayar Bilimi Bölümlerinden mezun olarak bu mesleği tercih edebilirler. Görüldüğü üzere henüz üniversitelerde “Veri Analisti Bölümü” adı altında herhangi bir bölüm bulunmamaktadır.

Veri analisti olmak isteyen kişiler MS Office programlarını iyi bilmeli, ileri düzeyde İngilizceye sahip olmalı, lisans ya da yüksek lisans mezunu olmalı, yeterli düzeyde teknik bilgiye sahip olmalı ve araştırmacı bir kişiliği sahip olmalıdır. Veri bilimi kariyerini veri analisti olarak yerine getirmek isteyen kişiler, bunlar gibi pek çok farklı özelliğe sahip olmalıdır. 

Veri Mühendisi

Veri mühendisleri genellikle şirket bünyesinde çalışmaktadır. Veri Mühendisi; çalışmakta olduğu şirketin sektörü / alanı ile ilgili verileri seçer, toplar, depolar ve raporlama işlemini gerçekleştirir, aynı zamanda bu raporları gerekli yerlere sunmak ile görevlidir.

Veri bilimi kariyerini veri mühendisi olarak yapmak isteyen kişiler; üniversitelerin 4 yıllık lisans eğitimlerinden olan Bilgisayar Mühendisliği ya da Bilgisayar Bölümlerinden mezun olması gerekmektedir. Yüksek lisans eğitimi kapsamında ise Veri Analitiği ve Yönetimi ya da Veri Analitiği bölümlerinde eğitim alabilirler.

Veri mühendisi olmak isteyen kişiler bilgisayar programlarına hakim olmalı, analiz yöntemlerini bilmeli ve sayısal becerisi yüksek olmalıdır. Veri bilimi kariyerini veri mühendisi olarak yerine getirmek isteyen kişiler, bunlar gibi pek çok farklı özelliğe sahip olmalıdır.

Makine Öğrenimi Mühendisi

Makine Öğrenimi Mühendisi; makinelerin çeşitli algoritma ve veri kullanarak, problemler karşısında bir insan gibi çözüm üretmesi veya kademeli bir şekilde çözüme ulaşması için makine / sistem geliştiren programcılara verilen isimdir.

Veri bilimi kariyerini makine öğrenimi mühendisi olarak yapmak isteyen kişiler; Java, R ya da Python gibi çeşitli programlama dillerini bilmesi gerekmektir. Ayrıca lisans düzeyinde matematik, istatistik ve bilgisayar bilimi gibi çeşitli bölümlerden mezun olması gerekmektedir.

Makine öğrenimi mühendisi olmak isteyen kişiler bilgisayar biliminin temellerini bilmeli, programla bilgisine ve gerekli matematiksel yeterliliklere sahip olmalıdır. Veri bilimi kariyerini makine öğrenimi mühendisi olarak yerine getirmek isteyen kişiler, bunlar gibi pek çok farklı özelliğe sahip olmalıdır.

Veri Bilim Uzmanı

Veri Bilim Uzmanı; şirketin mevcut durumunu tanımlayan, bilgi odaklı keşifler yapan ve yazılım kullanarak şirket geleceği ile ilgili tahmin yapan kişilere verilen isimdir. 

Veri bilimi kariyerini veri bilim uzmanı olarak yapmak isteyen kişiler; üniversitelerde Bilgisayar ve Bilgisayar Mühendisliği benzeri bölümlerinden mezun olmalıdır. Yüksek lisans eğitimi kapsamında ise Veri Analitiği ve Yönetimi ya da Veri Analitiği bölümlerinde eğitim alabilirler. 

Veri bilim uzmanı olmak isteyen kişiler veri analizi yapabilmeli, problemler karşısında çeşitli çözümler üretebilmeli, araştırma modellerine hakim olmalı ve gerekli programlama bilgisine sahip olmalıdır. Veri bilimi kariyerini veri bilim uzmanı olarak yerine getirmek isteyen kişiler, bunlar gibi pek çok farklı özelliğe sahip olmalıdır.

Bu yazımızda sizler için Veri Analisti, Veri Mühendisi, Makine Öğrenimi Mühendisi ve Veri Bilim Uzmanından bahsettik. RDC Partner olarak internet, telekomünikasyon ve kurumsal sınıf çözümleri aracılığı ile yüksek kalitede dijital hizmetler sunuyoruz. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olabilmek için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımızdan birini kullanarak bizimle iletişime geçebilirsiniz. 

sonerarzu1
yazilim
PYTHON İLE NELER YAPILABİLİR?

Günümüzde 250’den fazla yazılım dili vardır. Yazılım dili sayısının bu kadar fazla olmasının nedeni ise ihtiyaca uygun bir yazılım dili geliştirilmiş olmasıdır. Ancak her ne kadar bu kadar fazla yazılım dili olsa dahi bazı yazılım dilleri kullanıcılarına sağladığı konfor ve özellikleri ile sık sık tercih edilmektedir. 

Günümüzde sık sık tercih edilen yazılım dillerinden biri de “Python” olarak bilinmektedir. Python, 1990 yılında Guido van Rossum tarafında geliştirilmeye başlamıştır. Python; şeffaf semantiği, basit söz dizilimi, topluluk desteği, açık kaynak kodlu olması, nesne tabanlı programlamayı sağlaması ile yorumsal ve yüksek seviyeli bir yazılım dili haline gelmiştir. Python genel olarak “Sade, hızlı, düzenli kod dizilimine sahip ve ayrı bir denetleyiciye ihtiyaç duymaz” yorumu yapılabilir. 

Bunların dışında Python çok sayıda teknoloji ile uyumlu bir şekilde çalışabilmesi gibi çeşitli özelliklerinden dolayı sık sık tercih edilmektedir. Python’un sık sık kullanılması ile “Python İle Neler Yapılabilir?” sorusu sorulmaktadır.

Bu yazımızda Python İle Neler Yapılabilir sorusuna cevap vereceğiz.

Web Geliştirme

Python pek çok farklı alanda aktif olarak kullanılmaktadır. Python’un en sık kullanıldığı alanlardan biri “Web Geliştirme” olarak bilinmektedir. Python kullanarak farklı zorluk seviyelerine sahip olan web uygulamaları geliştirebilirsiniz. Bunun temel nedeni Python bünyesinde Pyramid, Flask ve Django gibi güçlü web frameworkleri bünyesinde barındırmasıdır. 

Pyramid, Flask ve Django gibi frameworkler; içerik yönetimi, HTTP, backend veri tabanı erişimi, SMTP, FTP ve POP gibi çeşitli ağ protokollerinin yönetimi için gerekli olan özellikleri bünyesinde barındırmaktadır. 

Python; Google, Instagram, YouTube ve Spotify gibi günlük hayatımızda sık sık kullandığımız web uygulamalarında kullanılmaktadır.

Makine Öğrenimi

Makine Öğrenimi; makinelerin çeşitli algoritma ve veri kullanarak, problemler karşısında bir insan gibi çözüm üretmesi ya da kademeli bir şekilde çözüme ulaşmasını sağlayan bilgisayar bilim dalıdır. Makine öğreniminin tanımından da anlaşılabileceği üzere makine öğrenimi günümüzde oldukça önemlidir. 

Python, makine öğrenimi için de sık sık kullanılan bir yazılım dilidir. Makine öğrenimi için yüksek miktarda veri toplanır, analiz edilir ve işlenir. Python sahip olduğu Scikit-learn, Theano ve Tensorflow gibi modülleri ile makine öğrenimi işleminde oldukça faydalıdır. Bunun yanında Python siz dizilimi İngilizce ile benzerlik gösterir. Bu yüzden makine öğreniminde kişiler, karmaşık sistemler ile çok daha kolay bir şekilde çalışabilir. 

Robotik Uygulamaları

Robotik uygulamaları günümüzde oldukça önemli gibi bu alanın gelecekte çok daha önemli olacağı düşünülmektedir. Bunun yanında yapay zeka ve makine öğrenimi robotik uygulamaları için oldukça önemlidir. 

Python ile robotik uygulamalarında önemli olmasının temel nedenlerinde biri robotik işletim sistemleri ile Python yazılım dilinin uyumlu olmasıdır. Python bünyesinde pek çok farklı kütüphane bulundurmaktadır. Bu kütüphaneler içinde robotik uygulamaları için önemli ve gerekli olan hesaplama kütüphaneleri de bulunmaktadır. 

Python sahip olduğu kütüphanelerin yanı sıra programlama konusunda yeterli bilgi sahibi olmayan ancak, robotik uygulamaları ile ilgili gerekli bilgilere sahip olan kişilerin öğrenebileceği kadar basit bir dildir. Bu kişiler Python’u öğrenerek, robotik uygulamaları oluştururken oldukça başarılı işler yapabilir.

Tarayıcı Web Uygulama Otomasyonu

Web uygulama otomasyonu, kişilerin her gün düzenli olarak yaptığı işlemlerin yazılımsal robotlar kullanılarak yapılmasıdır. Python kaynak koduyla birlikte Selenium kullanılarak yapılabilmektedir. Bu şekilde Python’u kullanarak, otomatik sosyal medya gönderisi oluşturma gibi pek çok farklı işlemi gerçekleştirebilirsiniz.

Bu yazımızda Python İle Neler Yapılabilir sorusuna cevap verdik. RDC Partner olarak internet, telekomünikasyon ve kurumsal sınıf çözümleri aracılığı ile yüksek kalitede dijital hizmetler sunuyoruz. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olabilmek için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımızdan birini kullanarak bizimle iletişime geçebilirsiniz.

sonerarzu1
yazilimci
GENÇ YAZILIMCILAR İÇİN KARİYER TAVSİYELERİ

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte bilgisayar ve telefon gibi pek çok farklı cihaz / ürün, hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Günlük hayatımızda ve iş hayatımızda sürekli olarak kullandığımız bu ürünler oldukça karmaşık yapıdadır. Bu ürünlerin yapısını incelediğimizde genel olarak yazılım ve donanım olarak iki ayrı bileşen olduğunu görüyoruz.

Donanım; bilgisayarın bünyesinde bulunan ses kartı, RAM, anakart, fare, kasa ve klavye gibi cihazlardan oluşmaktadır. Yazılım ise bilgisayarın nasıl çalışması gerektiğini yöneten ve bilgisayara ne yapması gerektiğini söyleyen kodlanmış komutlar dizisidir. 

Bilgisayar kullanımının artmasıyla birlikte yazılım üzerine çalışmalar yapan, yazılım ve yazılım programlarını tasarlayan kişilere ihtiyaç artmıştır. Bu kişilere “Yazılımcı” adı verilmektedir. Yazılımcılara olan ihtiyacın artmasıyla birlikte bu sektörde çalışmak, kendini geliştirmek isteyen pek çok genç kişi vardır. Genç yazılımcıların daha iyi bir kariyere sahip olması için birkaç tavsiyeye kulak vermesi oldukça önemlidir. 

Bu yazımızda Genç Yazılımcılar İçin Kariyer Tavsiyeleri vereceğiz.

Alıştırma Yapın

Genç yazılımcılarda dahil olmak üzere her yazılımcı yeni bir dil öğrenmeye başladığında bol bol pratik yapar. Bu durum yazılım dilleri hakkında her şeyi öğrenebilmesi dışında genç yazılımcıların kendini geliştirebilmesi için oldukça önemlidir. 

Bol bol alıştırma yaparken aynı zamanda yazılım dünyasındaki gelişmeleri takip etmeniz gerekiyor. Yazılım dünyasındaki gelişmeleri takip ederek kariyeriniz için hangi alana yoğunlaşmanız gerektiğini anlayabilirsiniz. Bu alan doğrultusunda sıkı çalışıp, bol bol alıştırma yaparak, kariyeriniz için oldukça önemli bir adım atabilirsiniz.

İlginizi çekebilir: BİR YAZILIMCININ BİLMESİ GEREKEN PLATFORMLAR | RDC Partner

Kendi Projeleriniz Üzerinde Çalışın

Genç bir yazılımcıysanız; bir işte çalışıyor, iş arıyor ya da freelance çalışıyor olabilirsiniz. Hangi kategoride bulunduğunuz fark etmeden, herhangi bir konudaki projeleriniz üzerinde zaman buldukça çalışın. Çünkü projeleriniz üzerinde çalışırken kendinizi ciddi bir şekilde geliştirebilirsiniz.

Kendi projeleriniz üzerinde çalışmanın bir başka avantajı ise bir hata yaptığınızda büyük olumsuzluklara yol açmamasıdır. Kendi projeniz olduğu için çok daha rahat bir şekilde çalışabilirsiniz ve potansiyelinizi tam olarak yansıtabilirsiniz. 

Ayrıca kendi projeleriniz üzerindeki çalışmalar sonucu elde ettiğiniz sonuçlar ile potansiyel işverenlerinizi ve potansiyel müşterilerinizi etkileyebilirsiniz. Böylece kariyerinizi olumlu yönde ilerletebilirsiniz.

Belirli Bir Dilde Uzmanlaşmayın

Sanılanın aksine tek bir dilde uzmanlaşmak doğru bir karar olmayabilir. Çünkü günümüzde teknolojinin gelişmesiyle birlikte bir yazılımcı iş hayatında çok sayıda dili aktif olarak kullanmaktadır. Bunun temel nedeni ise çok sayıda yazılım dilinin bulunması ve her bir dilin farklı bir alanda daha efektif kullanılabilmesidir. Bu yüzden yazılımcılar çok sayıda yazılım dilini aktif olarak kullanmaktadır.

Genç yazılımcılar kariyerlerinin olumlu yönde ilerlemesini istiyorsa, tek bir dilde uzmanlaşmak yerine farklı diller hakkında fikir sahibi olması ve bu dilleri aktif olarak kullanabilmelidir. 

Kariyerinize Yön Verebilecek İşverenlerle Çalışın

Genç bir yazılımcıysanız yani sektörde yeni sayılabilecek bir konumdaysanız, “Herhangi bir işte çalışmam kendimi geliştirmem için yeterli” şeklinde bir düşünceye kapılmamalısınız. İşveren tercihiniz kariyeriniz için çok önemlidir. Tercihinize bağlı olarak kariyerinizi ilerletebilirsiniz ya da potansiyelinizi keşfedemeyebilirsiniz. 

İşveren tercihi yaparken kariyerinize yön verebilecek kişi ya da kurumları tercih etmelisiniz. İşvereniz ya da çalışma arkadaşlarınızdan yeni bir şeyler öğrenebilmeniz oldukça önemlidir. İşvereninizden ya da çalışma arkadaşlarınızdan yeni bir şeyler öğrendiğiniz hissetmek; motivasyonunuzu ciddi bir şekilde artırır, veriminiz artırır ve kendinizi geliştirebilmenizi sağlar. Bunlar gibi pek çok sebepten dolayı işveren tercihinizi yaparken kariyerinize yön verebilecek kişi ya da kurumları seçmelisiniz.

Bu yazımızda Genç Yazılımcılar İçin Kariyer Tavsiyeleri verdik. RDC Partner olarak internet, telekomünikasyon ve kurumsal sınıf çözümleri aracılığı ile yüksek kalitede dijital hizmetler sunuyoruz. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olabilmek için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımızdan birini kullanarak bizimle iletişime geçebilirsiniz.

sonerarzu1
BİR YAZILIMCININ BİLMESİ GEREKEN PLATFORMLAR

Yazılımcılar pek çok farklı dilde, farklı işlemler yapmaktadır. Bir yazılımcı her ne kadar uzun süreler boyunca sektörün içinde olsa dahi bazı durumlarda hata yapabilir ya da tıkandığı bir noktada yardıma ihtiyaç duyabilir. Bu tarz durumların yaşanması gayet doğaldır ve oldukça basit çözümleri vardır.

Bu çözümlerin başında “Yazılım Platformları” gelmektedir. Yazılımcılar yazılım platformlarını kullanarak sorunlarına çözüm bulabilir, kendini geliştirebilir ya da iş imkanı bulabilir. Yazılım platformlarının bunlar gibi pek çok farklı avantajı olduğu için bir yazılımcının bilmesi gereken platformlar vardır.

Bu yazımızda sizler için Stack Overflow, HackerRank, Codility ve GitHub Platformlarından bahsedeceğiz.

Stack Overflow

Günümüzde popüler olan yazılım platformlarından biri “Stack Overflow” olarak bilinmektedir. Stack Overflow 2008 yılında Jeff Atwood ve Joel Spolsky tarafından kurulmuştur. Stack Overflow yazılım platformunda bilgisayar programcılığı ile ilgili sorular ve cevaplar bulunmaktadır. Site uluslararası nitelikte olduğu için sitede kullanılan dil İngilizce’dir. 

Ayrıca Stack Overflow forum mantığındadır ve site üzerinden iş imkanı bulabilme şansınız mevcuttur. Sitede verilen cevaplara olumlu ya da olumsuz yönde oy verilebildiği için cevapların doğruluğunu tahmin etmeniz oldukça kolaydır.

Stack Overflow yazılım platformunda genellikle PHP, Javascript, C# ve Java gibi alanlarda özgün sorular sorulmaktadır. Stack Overflow yazılım platformunda milyonlarca cevaplanmış soru bulunmaktadır. Bu yüzden platformda bir soru oluşturmadan önce cevaplandırılmış sorulara göz atmanız faydalı olacaktır. 

HackerRank

Milyonlarca yazılımcı tarafından kullanılan ve oldukça ünlü olan yazılım platformlarından biri “HackerRank” olarak bilinmektedir. HackerRank 2009 yılında Vivek Ravisankar ve Hari Karunanidhi tarafından kurulmuştur. Bu yazılım platformunda şirketler işe alacak olduğu yazılımcıların kodlama ve algoritma becerilerini ölçmektedir. Şirketler HackerRank içerisinde yazılımcılara mülakatlara alabiliyor, bilgi seviyelerini ölçebiliyor ve mevcut profilleri inceleyip iş teklifi yapabiliyor. 

HackerRank üzerinden yapılan tek işlem bu değildir. Aynı zamanda platformu kullanarak; istediğiniz programlama dilinde, veri tabanı, matematik ve SQL programlama gibi farklı alanlarda pratik yapabilirsiniz. Bunun yanında eğitim kamplarına katılabilir ve siteye yazdığınız çözümlere geri bildirim alabilirsiniz.

Codility

Günümüzde oldukça popüler olan ve HackerRank ile benzetilen yazılım platformu “Codility” olarak bilinmektedir. Codility kurucusu Grezegorz Jakacki’dir ve bu yazılım platformunun girişim fikri 2005 yılında çıkmıştır. Codility’in HackerRank ile benzetilmesinin temel nedeni ise tıpkı HackerRank gibi şirketlerin işe alım süreçlerinde aktif olarak kullanılmasıdır. 

Codility yazılım platformu üzerinden şirketler, kullanıcılara çeşitli sorular gönderir ve yazılımcılar bu soruları çözer. Bu çözümler üzerinde şirketler size iş teklifi sunabilir. Bunun yanında kendinizi geliştirmek için platforma girip soruları çözebilirsiniz. 

Ayrıca platformda bulunan dersler kategorisinde algoritma yeteneğinizi geliştirmenizi sağlayacak sorulardan faydalanabilirsiniz. Soruların altında bulunan yorumlar kısmından ise soru sorabilir ya da cevapları görebilirsiniz.

GitHub

Günümüzde oldukça popüler ve yazılımcılar için oldukça önemli olan yazılım platformlarından bir başkası ise “GitHub” olarak bilinmektedir. GitHub 2008 yılında Tom Preston-Werner, Chris Wanstrath, P. J. Hyett, Scott Chacon tarafından kurulmuştur. GitHub, Git adı verilen bir yönetim sistemi ile geliştirilmiş olan yazılımlarda kullanılmaktadır. GitHub’ın günümüzde oldukça popüler olmasının nedenlerinden biri ise açık kaynak kodlu bir servis olmasıdır.

GitHub için proje yönetim ve versiyon kontrol sistemi diyebiliriz. Ancak bunun dışında geliştiriciler tarafından kullanılan bir sosyal ağ platformu özelliği de taşımaktadır. GitHub yazılım platformunu kullanarak, dünyanın bir başka noktasındaki kişiler ile iş birliği içerisinde çalışabilir, projelerinizi planlayabilir ve izleyebilirsiniz. Böylece bu platform üzerinden proje geliştirerek, büyük bir zaman kazanabilirsiniz.

Bu yazımızda sizler için Stack Overflow, HackerRank, Codility ve GitHub Platformlarından bahsettik. RDC Partner olarak internet, telekomünikasyon ve kurumsal sınıf çözümleri aracılığı ile yüksek kalitede dijital hizmetler sunuyoruz. Yazılım çözümlerimizden faydalanmak, ürün ve hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi sahibi olabilmek için sitemizi inceleyebilir ya da iletişim kanallarımızdan birini kullanarak bizimle iletişime geçebilirsiniz. 

sonerarzu1

© Copyright 2018, RDC Partner, All rights reserved.